AIを用いて研究開発を高速化するLila Sciences社がシリーズAで3億5000万ドルを調達

Lila Sciencesは、AIとロボティクスを融合した“科学自動化プラットフォーム”を開発する米スタートアップ。AIが仮説立案から実験、解析までを自律的に行う「AI Science Factory」を通じ、化学・材料・生命科学などの研究を高速化・拡張する。膨大な実験データをAIが学習することで、従来の人間中心の科学手法を超える“科学的スーパーインテリジェンス”の実現を目指している。

2025年10月、シリーズAで3億5,000万ドルを調達し、累計調達額は5億5,000万ドルに到達。リード投資家は、NVentures（NVIDIA VC部門）、Analog Devices、IQTなどが参加。資金はAI Science Factoryの拡張、外部パートナーへの展開、人材採用に充当。AIを軸に科学研究の再構築を進め、エネルギー・材料・医療分野での応用を狙う。

科学研究は依然として人手と時間に依存し、実験設計や解析の反復に膨大なコストを要する。新素材や創薬などの分野では、試行錯誤型の研究手法がボトルネックとなり、発見までに数年を要するケースも多い。AIや自動化技術の進化により、科学そのもののスピードとスケールを抜本的に変革できるかが、研究開発産業全体の構造的課題となっている。

同社はAIとロボティクスを統合した「AI Science Factory」により、仮説生成から実験、解析までを自律的に実行。AIがデータを学びながら研究を最適化する仕組みで、発見速度を飛躍的に高める。化学・材料・生命科学などの領域で、従来の人間主導型科学を拡張し、“科学的スーパーインテリジェンス”による研究自動化の新基盤を構築している。

同社はAIとロボティクスを統合した“自律実験プラットフォーム”を開発しており、AIが仮説立案から実験設計、結果解析までを自動で実行する。実験過程で得られたデータを即座に学習し、次の実験条件を最適化するループ構造を備える点が特徴。これにより研究速度を桁違いに高め、従来数年単位だった発見サイクルを週・日単位へ短縮することを狙う。 

中核技術は「AI Science Factory」と呼ばれる物理・デジタル融合型研究インフラで、ロボティクス、センシング、マルチモーダルAIモデルが一体化。化学反応、材料特性、生命現象などを解析する基盤AI群を搭載し、実験とシミュレーションを往復させる。これにより物理法則とデータ駆動型学習を融合させた“AI科学者”のような機能を実現している。

さらに、クラウド連携型の科学OSを採用し、複数拠点のAI Science Factoryを統合管理。取得データは共通形式で蓄積され、AIモデルが継続的に精度向上を行う。将来的には外部研究機関や企業にもAPIとして提供し、AIが実験を代行・最適化する“科学インフラ・プラットフォーム”としての展開を想定。科学の自動化と民主化を両立する構想を描いている。

AIが科学を動かす時代を目指す

Lila Sciencesは調達資金をもとに、世界最大規模のAI制御実験環境「AI Science Factories」を拡張する。AIが数百万件規模の実験データを生成・解析することで、科学的知能のスケーリング則を確立。生命科学・化学・材料の分野で、従来人間が到達できなかった速度と精度で発見を生み出す“科学的スーパーインテリジェンス”の実装を加速する。

長期的には、科学の限界を押し広げる「AI科学者」を社会に実装することを最終目標に掲げる。AI Science Factoriesを国防、エネルギー、インフラ、医療など国家レベルの課題解決に応用し、科学発見そのものを再定義する基盤を構築。世界中の科学者と連携し、“AIが科学を動かす時代”の到来を現実のものとする方針を打ち出している。

参考文献：
※1：Announcing Lila’s $350M Series A and Incredible Partners on Our Mission（ リンク）

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