複数衛星による3D地球観測レーダーを開発するArray Labsが2,000万ドル調達

Array Labsは、宇宙空間から地表を高精度に把握するレーダーシステムを開発する米国スタートアップである。従来は防衛用途が中心だった高性能レーダーを、量産前提の設計とソフトウェア統合により商業用途へ拡張することを狙う。複数の小型衛星を連携させる形成飛行により、3D地球観測やインフラ監視などへの活用を目指している。

同社はSeries Aラウンドにおいて、総額2,000万ドルの資金調達を実施した。Catapult Venturesがリードし、Y CombinatorやKompas VCなど複数の投資家が参加している。調達資金はレーダー製造体制の拡張、エンジニアリング強化、ならびに初期衛星クラスターの打ち上げ準備に充当される予定だ。

防衛特化だった宇宙レーダーを商業スケールへ拡張

宇宙から地表を観測する高性能レーダーは、防衛・政府用途を中心に発展してきた一方で、高コストかつ少量生産が前提となり、商業利用や大規模展開が進みにくいという課題があった。その結果、インフラ監視や災害対応、産業用途で求められる広域かつ高頻度の3Dデータ提供は限定的にとどまっている。

同社は、通信機器やコンシューマーエレクトロニクス分野で培われた量産技術を宇宙レーダーに応用し、低コストかつ高性能なシステムの実現を目指す。さらに複数の小型衛星を協調運用することで、単一衛星では難しい高精度な3D観測を可能にし、商業スケールでの利用拡大を図っている。

モジュラー設計と衛星協調で実現する3Dレーダーインテリジェンス

同社のレーダーシステムは、モジュラー設計で高性能かつ低コストなセンサー群として構成されている。標準化されたモジュールは任意の衛星に容易に統合でき、従来比で最大100倍の出力を実現しつつ、柔軟な用途展開に対応する設計だ。公式サイトでは「高性能・ミッション対応センサー」として特徴づけられている。

さらに同社は 合成開口レーダー（SAR） を用いた高解像度画像取得機能を備える。昼夜・天候に依存せず地表を捉えられる特徴により、時系列データの蓄積や予測モデルへの活用が可能となる。また、データはAIパイプラインと連携し、物体検出やパターン認識など高度解析を支援する。

加えて、Arrayのシステムは リアルタイムドメインの移動物体識別（Moving Object Identification）や宇宙空間での物体追跡（Space Domain Awareness） を可能にする。形成飛行する複数衛星によるマルチスタティック観測で単一衛星より広範囲かつ精密な情報取得を行い、3D地表モデルや変化検出など多用途のインテリジェンス生成につなげる。

レーダー製造拡大と軌道上実証による商用展開の加速

同社は今回の資金調達を通じて、レーダーシステムの製造体制拡張を最優先課題として位置づけている。CEO兼共同創業者のAndrew Peterson氏は、量産を前提とした製造プロセスの確立により、宇宙レーダーを研究開発段階から商用供給フェーズへ移行させる考えを示しており、エンジニアリングおよび生産能力の強化を進める方針だ。

同社はあわせて、初期レーダー衛星クラスターの打ち上げ準備を進めている。形成飛行による観測能力を実軌道上で実証し、政府・民間双方の顧客に向けた実運用を開始する計画だ。将来的には地球観測、インフラ監視、安全保障など複数分野での事業化を進め、宇宙レーダーを基盤とした継続的なデータ提供モデルの確立を目指している。

参考文献：
※1：Array Labs Raises $20M to Scale Radar Manufacturing, Prepare for Launch（ リンク）

※2：同社HP（ リンク）

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